文章标题：面向对象遥感分类方法在建筑物震害提取中的应用——以玉树地震为例

文章作者：文 翔，周斌?,阎春恒
关 键 字：面向对象；模糊分类；SVM；变化检测；损毁建筑物
文章摘要： 

建筑物损毁情况是地震灾害评估的一项重要指标，利用遥感技术快速提取震后建筑物震害信息，对科学指导地震应急救援工作具有重要意义。本文利用2010年4月14日青海玉树7.1级地震前后玉树县结古镇团结村高分辨率遥感影像，结合像素光谱和空间特性的纹理、结构等多源信息，基于支持向量机（SVM）方法对地震前后建筑物信息进行分类提取，变化检测出建筑物损毁情况，并与面向对象多源信息复合的模糊分类法的分类精度、提取效率进行对比分析。研究结果表明，多源数据复合的SVM影像分类方法能够有效解决模糊分类影像破碎问题，地震前后两实相影像分类总精度达到77.53%和73.56%，提高了建筑物震害信息提取精度。