文章标题：基于小波分析方法的格尔木水温震前异常提取

文章作者：周瀚琳, 夏宇, 赵玉红, 李国英, 张瑾昕
关 键 字：水温异常;小波分析;格尔木水温
文章摘要：以2015—2023年格尔木地震监测中心站流体观测井井下40 m和井下90 m处水温日均值数据为研究对象，利用小波分析方法在时、频域具有较高分辨率的特性，选取db5小波基提取水温异常。结果表明：利用小波分析方法可更直观、高效地提取格尔木流体观测井水温震前异常信息，其日均值数据异常在小波细节2阶上表现更为显著；井下40 m处水温异常通常出现在临震前4个月内，井下90 m处水温异常则多出现在震前3—8个月内，而在强震、大震发生前，水温异常信息出现时间更早。在青海南部地区部分地震发生前，水温原始数据也会出现异常变化。通过综合分析2套不同深度水温观测仪的数据异常，并与原始曲线进行对比，发现水温异常对格尔木周边400 km内5级及以上地震及其发震地点有一定指示意义。