文章标题：基于深度神经网络去噪方法的井下与地表地震计波形记录对比分析

文章作者：李子威, 殷翔, 郭宇鑫, 李松华, 胡超, 陈健
关 键 字：地面与井下记录;频谱特性;神经网络;DeepDenoiser方法;地震噪声
文章摘要：2024年2月24日安徽肥东发生M_L 3.5地震，选取淮安地震监测中心站井下地震计及淮阴地震监测中心站地表地震计记录波形进行常规滤波及噪声分析，采用深度神经网络去噪方法将地震波形和噪声数据分离，并进行时频分析，结果表明：①基于原始信号测定震级，地表地震计所测定震级更大；②经去噪处理，地表与井下地震计测定震级相近，但波形成分存在差异，其中井下地震计水平分量高频成分更多，而地表地震计则垂直分量高频成分更多，且P波发育，振幅大，推测为地面土层对地震波的放大作用所致；③地表地震计噪声记录含高频成分，推测为环境背景噪声，而井下地震计记录地震时产生的次生噪声频率和强度呈逐渐衰减趋势，据噪声形态判定，推测为井下地震计弹性支架受地震波场作用产生共振所致，说明所处空间不同，噪声来源发生了变化。